Data Scientist / Data Analyst
Au service du marketing, le data miner ou data scientist valorise l’ensemble des données client pour en produire un levier de création de valeur pour l’entreprise.
Réel expert de la gestion et de l’analyse pointue des masses de données hétérogènes (parfois non structurées), il détermine des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie répondant à une problématique.
Ses compétences
- Excellente maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique
- Excellente maîtrise des outils de data management (SAS, SPSS, SAP Infinite Insight, Python, R, Excel, Access…)
- Excellente maîtrise des technologies HADOOP et des bases de données SQL et no-SQL
- Bonne connaissance des réseaux de neurones et d’intelligence artificielle
- Bonne connaissance des outils de Web analyse (Omniture, Google analytics etc.)
- Solides connaissances en marketing
Ses principales missions
- Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse.
- Définir les solutions de stockage et la structuration des données.
- Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles (Data warehouse).
- Développer des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs des comportements clients.
- Optimiser la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation.
- Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les grands volumes de données.
Son salaire
Un profil débutant peut obtenir un salaire compris entre 32K€ et 45K€ bruts par an. En fonction de l’expérience, le salaire peut atteindre jusqu’à 75K€ bruts par an.
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